79. 変人Yの自叙伝、ロバストな人生を楽しむ


78. 電子回路はレゴブロックでサッと組み立て


77. 真空管アンプは唯一無二の価値で生き残る


76. お金持ちになるための一番ピン


75. システム開発:品質&開発効率の一番ピン


74. 原子力発電と火力発電をMBDする


73. 裏日本史:武内宿禰からの伝承と秘儀


72. 竹田恒泰氏:文筆力とビジネス力


71. 個人向国債が金利2%超!をモデルで説明


70. 消費税効果をモデルベース開発で予測する


69. 高市総理にお伝えしたい一番ピン思考


68. 経営と技術をつなぐ人見流コンサルティング


67. 品質を考えたモデルベース開発とは


66. 天皇家というシステムロバスト性


65. 人材育成を失敗するための悪魔の辞典


64. 飛んで移動するAI探査システム構想


63. ジョンレノン的ユートピアのロバスト性


65. 人材育成を失敗するための悪魔の辞典


64. 飛んで移動するAI探査システム構想


63. ジョンレノン的ユートピアのロバスト性


62. 国家のシステムロバスト性


61. MBSEのお手本 = 人見メソッド


60. SPACEXの開発はお手本だ


59. 従来の開発は考え方も手順も間違っている


58. AIにグラフィックアートさせてみた


57. マニュアルなしで使えるソフトが本物だ


56. いつまでも若くあるためのクルマ


55. 教育投資が成長力を決める


54. 仏教は 究極のコネクティビティシステム


53. すべてAIベースは、テスラの情報戦か?


52. 猫の国、変革しない国は滅びる


51. AIに小説を書かせてみた


50. イーロンマスクのFTP 第一原理思考


49. 大発明でイーロンマスク以上の富豪になる


48. ベテランの暗黙知をAIに入れる


47. ChatGPT の間違いを正す推論


46. 仮想世界で2万世代進化させる


45. やがてお金は絶滅する


44. MBD × AI で開発生産性を3倍にする


43. 知財発明には原理がある


42. 言語の意味理解


41. モデルベース開発の歴史


40. 雑誌 MotorFan 「SDVに負けない」


39. 雑誌 MotorFan 「MBDとは何か」


38. ひさしぶりのMBD技術講演会


37. モデルベース開発革新の成果


36. シリコンヒルズの思い出


35. シリコンバレーの思い出


34. トランスミッション開発のMBD


33. モデルベース開発のシンボルマーク


32. ケンブリッジへのオマージュ


31. MBD入門書 の執筆


30. 燃費30km/L の仮想車両が走る


29. 絵画 と MBD 、わたしにとってのART


28. 英国Secondmind社 ラスムーセン教授


27. 百歳になっても自分で運転できる車


26. RX-7 の開発


25. 航空機業界のMBD


24. 思い出深い MBD特許


23. 答えは時々ある


22. MBD三種の神器


21. 一流大手を凌駕したMBD


20. デザインとアート、シンポジウム


19. MBDの革新提案は


18. MBDの原点となった仕事


17. コンピュータアーキテクチャ


16. 角田さん


15. 人見さん(2)


14. 人見さん(1)


13. 日本発 MBD国際標準(3)


12. 日本発 MBD国際標準(2)


11. 日本発 MBD国際標準(1)


10. ハーマンハウザー卿


9. ケンブリッジ大学 人間とAI


8. ホーキング博士の時計 〜伝説のパブ


7. 元寿司職人がMBDエンジニアに


6. ルマン総合優勝に貢献したMBD


5. フリーズする制御モデル


4. 合わない燃焼モデル


3. MBDの開発プロセスについて


2. RapidECUについて


1. MBDについて


42. 言語の意味理解

2026/04/30 11:59

   私はものすごく、ハヤトチリが多い、聞き間違いが多い、

理解ミスが多い、、、世間的にも 困った人である 

   よく、「人の話を聞いていない」と言われる、いや、叱られる。

  半分は聞いていると思うのだが、聞くふりしてその先のことが気になってしょうがないので、先のことや周辺のことを考えながら聞いている。つまり、上の空状態だ。これは文章も読む時もそうだ、、、



 

  ARMのハーマンハウザー卿に、面白いお話を伺ったことがある。

 程度問題こそあれ、多くの人が、人の話を聞いていないそうだ。ところどころ聞いて、過去の自分の経験に近い事例を頭で探索して、それに当てはめて推論を繰り返しているそうだ。

 悪いことばかりではなく、 人間はこれをやっているから、例え相手の話が 断片的で、主語や述語が曖昧でも、全体をうまく補完して理解する。 これをやっているから、会話は洗練され、短い要点だけで、高度な会話ができるらしい。

  この話は、コンピュータの自動翻訳を研究している 学者の 研究成果で、 これがあるから 洗練した会話を 自動翻訳することは 難しいのだと言うことだった。

 

  コンピュータ言語の読解の話に、話題を少し変えてみる。


 人の話の読解とは 別で 超正確で詳細から 要するにどう言うことか? を解き明かすタスクである。 

 新入社員2年目の頃、ある大先輩から、車の制御を自習する課題を渡された。

先輩たちは2-3日のトリップ出張、北海道での雪路テストで、トラクション制御の実験評価研究をするということだった。その間に先輩のやってる トラクション制御のプログラムを 読んでおきなさい と言うことだった。

  

 プログラムの方は、多分、数千行程度だったと思う。それはアセンブラで書かれていた。


 

MOV AX, 1100b               ; AX = 0000 1100

MOV BX, 1010b               ; BX = 0000 1010

OR AX, BX                       ; AX = 0000 1110

 

    のような調子で 暗号に近い 代物だった。アセンブラのコンパイラを開発した直後だったから、もちろんよくわかるけれど、 最初は退屈な仕事に思えた、でもやってみると、意外と面白かった。

 その先輩とは、その仕事を一度も一緒にやったことはなく、その研究車両に一度も乗ったことはなかった。

車をどう制御して動かそうとしているのだろう?と、未知なる秘密を解き明かすパズルを解く面白さにハマった。

  おもしろいは物の上手なれだ。あっという間に、読解できて、マニュアルを書き起こして先輩の帰りを待った。


 プログラムを読解してマニュアルを書くことを通じて、私の頭の中では、制御モデルと車がつながって動き始めていた。

その妄想の世界の中で、いろんな滑りやすい道を走る時のシーンを、イメージできるようになっていた。

 もし、左右のミューの違う雪路走行をしたとしたら、、、、まっすぐ走るためには、修正舵角を与えながら走らないと、このプラグラムではうまくいかないはずだ、、、

と、考え、それを正すには、ハードとソフトをどう修正すれば良いだろうか? と言うような妄想を いろんな路面状態やいろんな走行シーンを脳内シミュレーションで想いを巡らせていた。

 先輩たちが帰ってきてすぐ、この質問と対応案を話したところ、

「実はまさに、そんなところを、トリップ先では、雪路で評価して育成していたところだった」、と言われ、「よくそこまで読み取れたな!」と、かなり驚かれたのを覚えている。

 



詳細から抽象方向への意味理解、逆に、抽象から詳細方向への創造活動、人間はこれを両方向に行き来する

コンピュータも人間も万能ではない、 この両方向のタスクは 意外と難しい、

この研究は生涯のテーマとなった わけだ。  


 さっきの話の顛末だが、このことをきっかけに、トラクション制御の開発チームに巻き込まれた。

 この時の話も 後で書いてみようと思う