i-Models

i-Models

i-Models

＝   モデルベース開発

高度開発を可能にするもの  

株式会社  i-Models

代表取締役  社長：　人見光夫  

代表取締役        ：　原田靖裕

株式会社  i-Models

代表取締役  社長：　人見光夫  

代表取締役        ：　原田靖裕  

i-Models

＜現状は？＞

100年に一度と言われる大きな転換期を迎えています。しかし、多くの場合、新しい技術を積み重ねる一方で、設計そのものの考え方は従来のままです。

そのまま　AIやMBDを使って　自動化をしている　＝　それでは従来作業の自動化です

新しい技術を取り入れるだけでは、競争力は生まれません。

次のようなことが起こっていませんか？

・多分野の技術が密結合して、誰も全体を理解できなくなってきた

・ブラックボックスが増えて、品質のコントロールができない

・ソフトウェア開発が複雑化している、つらくなるばかりだ

・組織ごとに最適化され、全体最適になっていない、手戻りばかりだ

・MBDを導入した、AIも導入した、が成果につながらない

＜私たちの流儀＞

多くのコンサルティングは、「この問題をどう改善するか」から始まります。

私たちは、「目指す状態の定義、そのために本当に解くべき課題は何か」から始まります。

現象だけを見て改善を繰り返しても、本質的な競争力は生まれません。複雑な現象をモデル化し、

その背後にある一番ピンの設計原理を見つけ 企業の競争力へ変えていくご支援をしたい。

＜正しい設計＞

1. 人間の本質的な役割

　　人間は、実現したい未来を定義する存在である。これは人間だけが担うべき役割

2. AIの役割

　　AIは、実現するための能力を飛躍的に高める存在である。人間の強みとAIの強みが相乗される

3. モデルとは何か

　　モデルとは、人間が再利用できる知的なお手本である

　　目的は、複雑な世界をシンプルに見渡せるようにすること、アイデアを試せることである

4. 一番ピンの意味

　　一番ピンを見つける意味は、設計の矛盾を両立させ、良い設計をするための秘訣である

5. 人間の意思決定

　　人間はその未来を実現するための意思決定を行う

　　モデルもAIも、その意思に沿った最適化を支えるために存在する

＜正しい手順＞

人間が未来を定義する

　　↓

人間が目標を決める（実現したい状態）

　　↓

AIと連携してモデルを作る（現実と未来を理解する）

　　↓

AIと連携して意思決定する（未来へ近づく方法を選ぶ）

　　↓

AIと連携して最適化設計する（方法を具体化する）

　　↓

良い未来を実現する

＜ 三つの革新＞    2018  ケンブリッジ大学   シンポジウム資料から　

  巨大システムの開発で、いずれ私たちは行き詰まる。その解決のために必要な革新がある、という前置きをしたうえで、

　巨大システム開発には、三つの革新が必要である。と説明した

・革新ポイント１）　全てをモデルでつなぐ革新

　　　技術＋周辺環境＋人間＋社会までもモデルでつなぎ、最適化する

　　→課題：複雑すぎて人間には最適化が困難。AIのサポートが必要となる

・革新ポイント２）　AIと　人間の　開発分担の　革新

　　仕事の上流を人間が分担し　下流を　AIが分担する

　　→課題：人間の要求が曖昧すぎて、AIと正しく会話できない

・革新ポイント３）　人間同士、組織同士の　連携革新

　　複数の企業や研究機関があたかも１つの企業体のようにつながりたい

　　モデルベース開発　で　巨大シミュレーションを動かし最適化する

　　→課題：大規模すぎて人間が意思決定困難。AIのサポートが必要となる

2018  ケンブリッジ大学   シンポジウム資料から　　　 Yasuhiro Harada

株式会社i-Models  

代表取締役　社長　人見光夫

代表取締役　原田靖裕